Esta sitio Web es parte del JavaScript E-labs de técnicas de aprendizaje para la toma de decisiones. El siguiente es una clasificación de JavaScript estadíticos de acuerdo a sus areas de aplicación:

Cada JavaScript incluido en esta recopilación ha sido diseñado para asistirlo por lo menos por algunas horas cuando realice experimentaciones numéricas, como normalmente lo hacen los estudiantes en los laboratorios físicos. Estos objetos de aprendizaje son sus e-lab estadísticos. Ellos sirven como herramientas de aprendizaje para un entendimiento mas profundo de los conceptos y técnicas estadísticas fundamentales, haciéndose preguntas tipo “que pasa-si”.

Detalles técnicos y aplicaciones: Al final de cada JavaScript usted encontrará un link con la frase "Para detalles técnicos y aplicaciones, vuelta a:".

CONTENIDO

1. Resumiendo los Datos Muestreo Estadístico de Doble Variación Estadística Descriptiva Determinación de los Outliers Función de Distribución Empírica Histogramas Indice de Estacionalidad Las Tres Medias 2. Probabilidad Calculable Comparando Dos Variables Aleatorias Distribución Multinomial Valores P para la Distribución Popular 3. Requerimientos para la Mayoría de las Pruebas y Estimaciones Remover los Outliers Determinación del Tamaño de la Muestra Prueba para la Homogeneidad de las Poblaciones Prueba para la Normalidad Prueba para la Aleatoriedad 4. Una Población y Una Variable Intervalo de Confianza Binomial Exacto Estimación Estadística con Nivel de Confianza Bondad de Aluste para Variables Discretas Probando la Media

Probando las Medianas Probando las Varianzas 5. Una Población y Dos o mas Variables La Prueba de Antes y Después para Medias y Varianzas La Prueba de Antes y Después para Proporciones Prueba Chi-cuadrado para la Relación entre Tablas Cruzadas Regresión Lineal Múltiple Regresiones Polinomiales Regresión Cuadrática Regresión Simple con Herramientas Diagnósticas Probando el Coeficiente de Correlación de la Población 6. Dos Poblaciones y Una Variable Intervalo de Confianza para dos Poblaciones Prueba de K-S para la Igualdad de Dos Poblaciones Prueba de Medias y Varianzas para Dos Poblaciones 7. Varias Poblaciones y Una o mas Variables Análisis de la Covarianza ANOVA: Probando la Igualdad de las Medias ANOVA para Conjunto de Datos Condensados Comparabilidad de Conteos Múltiples Igualdad de Varianzas Múltiples: La Prueba de Bartlett Prueba de Poblaciones Identicas para Datos de Tablas Cruzadas Probando las Proporciones Probando Diferentes Coeficientes de Correlación

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Profesor Hossein Arsham   

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