Correlation Coefficient Testing


Testing the Population Correlation Coefficient

Versión en Español
Colección de JavaScript Estadísticos en los E.E.U.U.
Sitio Espejo para América Latina


This site is a part of the JavaScript E-labs learning objects for decision making. Other JavaScript in this series are categorized under different areas of applications in the MENU section on this page.

Professor Hossein Arsham   


The following JavaScript tests a claimed on a the population's correlation coefficient value based on a set of random paired-observations.

Enter your up-to-42 sample paired-data set, and the given claimed value for the correlation coefficient by the null hypothesis, then click on the Test button. Blank entry boxes are not included in the calculations but zeros are.

In entering your data to move from cell to cell in the data-matrix use the Tab key not arrow or enter keys.

H0: The population's correlation is about the claimed value.
Ha: The population's correlation is quite different from the claimed value.



X
Y
X
Y
X
Y
Claimed Population's Correlation
Correlation (X, Y)
Test-statistic
The P-Value
Conclusion




For Technical Details, Back to:
Statistical Thinking for Decision Making


Kindly email your comments to:
Professor Hossein Arsham


Probando el Coeficiente de Correlación de una Población
Nota para los usuarios de habla hispana:
El siguiente JavaScript en JavaScript prueba una proposición sobre el valor del coeficiente de correlación poblacional basada en un grupo de pares de observaciones aleatorias.
Introduzca hasta 42 pares de datos, y el valor propuesto dado para el coeficiente de correlación por la hipótesis nula, luego presione el botón Test (Probar.) Los espacios en blanco no son asumidos como ceros ni incluidos en los cálculos, pero los números cero si se incluyen.
Mientras entre sus datos en la matriz, muévase de celda a celda usando la tecla Tab, no use la flecha o la tecla de entrada:
H0: La correlación de la población se aproxima al valor propuesto.
Ha: La correlación de la población es significativamente diferente al valor propuesto.
Los resultados que usted obtendrá de esta matriz son:
Correlation (X,Y) = Correlación (X, Y)
Test -Statistic = Prueba Estadística
The P- Value = El Valor P
Conclusion = Conclusión:
Very strong evidence against the null hypothesis = Evidencia bastante fuerte en contra de la hipótesis nula
Moderate evidence against the null hypothesis = Evidencia moderada en contra de la hipótesis nula
Suggestive evidence against the null hypothesis = Evidencia subjetiva en contra de la hipótesis nula
Little or no real evidences against the null hypothesis = Poca o no evidencia real en contra de la hipótesis nula
Strong evidence against the null hypothesis = Evidencia fuerte en contra de la hipótesis nula

Para Detalles Técnicos y Aplicaciones, Vuelta a:
Razonamiento Estadístico para la Toma de Decisiones Gerenciales


MENU

Decision Tools in Economics & Finance
Europe Mirror Site


Probabilistic Modeling
Europe Mirror Site

 
Statistics
Europe Mirror Site


The Copyright Statement: The fair use, according to the 1996 Fair Use Guidelines for Educational Multimedia, of materials presented on this Web site is permitted for non-commercial and classroom purposes only.
This site may be translated and/or mirrored intact (including these notices), on any server with public access. All files are available at http://www.mirrorservice.org/sites/home.ubalt.edu/ntsbarsh/Business-stat for mirroring.

Kindly e-mail me your comments, suggestions, and concerns. Thank you.

Professor Hossein Arsham   


Back to:

Dr Arsham's Home Page


EOF: © 1994-2015.