Measuring Dependency of Two Variables
from Categorized Data
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Colección de JavaScript Estadísticos en los E.E.U.U.
In entering your data to move from cell to cell in the data-matrix use the Tab key not arrow or enter keys.
H0: There is no relationship between the row variable and the column variable.
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Statistical Thinking for Decision Making
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Professor Hossein Arsham
Midiendo la Dependencia de Dos Variables provenientes de Datos Categóricos
Nota para los usuarios de habla hispana:
Para probar el efecto de independencia entre las filas y las columnas, construya la tabla de contingencia reemplazando las "X" con sus datos, comenzando en el extremo superior izquierdo sin dejar ningún espacio vació, luego presione el botón Calculate (Calcular). Filas y columnas sin datos, no son incluidas en los cálculos.
Mientras entre sus datos en la matriz, muévase de celda a celda usando la tecla Tab, no use la flecha o la tecla de entrada.
H0: No existe relación entre las variables de las filas y las columnas.
Los resultados que usted obtendrá de esta matriz son:
Chisquare = Chi- cuadrado
P –value = Valor P
Correlation = Correlación:
Very strong evidence against the null hypothesis = Evidencia bastante fuerte en contra de la hipótesis nula
Moderate evidence against the null hypothesis = Evidencia moderada en contra de la hipótesis nula
Suggestive evidence against the null hypothesis = Evidencia subjetiva en contra de la hipótesis nula
Little or no real evidences against the null hypothesis = Poca o no evidencia real en contra de la hipótesis nula
Strong evidence against the null hypothesis = Evidencia fuerte en contra de la hipótesis nulaPara Detalles Técnicos y Aplicaciones, Vuelta a:
Razonamiento Estadístico para la Toma de Decisiones Gerenciales
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