Test for Equality of Several
Population Medians
Versión en Español
Colección de JavaScript Estadísticos en los E.E.U.U.
You are interested in testing the equality of the medians of k number of populations with respect to the same continuous random variable:
H0: The medians are almost the same.
Ha:The medians are significantly different.
First compute the common median of the k samples combined, using Descriptive Statistics Applet. Then, construct a crosstable by determine for each group the number of observations falling above and below this common median.
Arrange the resulting frequencies in a 2 by k (or k by 2) crosstable. Enter the frequencies into the following table by replacing "X" with your frequencies, starting from the upper left corner without leaving any gaps, and then click the Calculate. Non-entry rows and columns are not included in the calculations.
In entering your data to move from cell to cell in the data-matrix use the Tab key not arrow or enter keys.
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Statistical Thinking for Decision Making
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Professor Hossein Arsham
Prueba para la Igualdad de Varias Medianas Poblacionales
Nota para los usuarios de habla hispana:
Se esta interesado en probar la igualdad de las medianas de k número de poblaciones con respecto al mismo numero de variables aleatorias:
H0: Las medianas son casi todas la misma.
Ha: Las medianas son significativamente diferentes.
Primero calcule la mediana común para las k muestras combinadas, usando el JavaScript de Estadística Descriptiva. Luego, construya una tabla cruzada mediante la determinación para cada grupo de números, las observaciones que caen por arriba o por debajo de la mediana común.
Arregle las frecuencias resultantes en una tabla cruzada de 2 por k (ó k por 2). Introduzca las frecuencias en la siguiente tabla reemplazando las "X" con sus frecuencias, comenzando en el extremo superior izquierdo sin dejar ningún espacio vació, luego presione el botón Calculate (Calcular). Filas y columnas sin datos, no son incluidas en los cálculos.
Mientras entre sus datos en la matriz, muévase de celda a celda usando la tecla Tab, no use la flecha o la tecla de entrada.
Los resultados que usted obtendrá de esta matriz son:
Chisquare = Chi- cuadrado
P –value = Valor P
Conclusion = Conclusión:
Very strong evidence against the null hypothesis = Evidencia bastante fuerte en contra de la hipótesis nula
Moderate evidence against the null hypothesis = Evidencia moderada en contra de la hipótesis nula
Suggestive evidence against the null hypothesis = Evidencia subjetiva en contra de la hipótesis nula
Little or no real evidences against the null hypothesis = Poca o no evidencia real en contra de la hipótesis nula
Strong evidence against the null hypothesis = Evidencia fuerte en contra de la hipótesis nulaPara Detalles Técnicos y Aplicaciones, Vuelta a:
Razonamiento Estadístico para la Toma de Decisiones Gerenciales
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