Sample Size Determination
Versión en Español
Colección de JavaScript Estadísticos en los E.E.U.U.
Sitio Espejo para América Latina
This site is a part of the JavaScript E-labs learning objects for decision making. Other JavaScript in this series are categorized under different areas of applications in the MENU section on this page.
At the planning stage of a statistical investigation the question of sample size (n) is critical.
The following JavaScript compute the needed sample size based on currently available information from a pilot sample, to achieve an acceptable accuracy and/or risk.
Replace the existing numerical example, with your own case-information, and then click the Calculate sample size button.
In entering your data to move from cell to cell in the data-matrix use the Tab key not arrow or enter keys.
The aim of applying any one of the following sample size determinates is at improving your pilot estimates at feasible costs.
Notes: The normality condition (for the mean) might be relaxed for sample sizes over, say 30. Moreover, determination of sample size for mean could also be used for other unimodal populations including those with discrete random variables, such as proportion, provided there is sufficient pilot observations (say, over 30).
MENU:
- ANOVA Economic Sampling Design
- Correlation with Acceptable Absolute Precision
- Equality of Two Populations' Proportion
- Estimating the Mean with Acceptable Absolute Precision
- Estimating the Mean with Acceptable Relative Precision
- Estimating the Mean or Proportion from Finite Populations
- Estimating the Proportion with Acceptable Absolute Precision
- Testing the Mean Based on the Null and an Alternative
- Testing the Proportion Based on the Null and an Alternative
- Two Populations Economic Sampling Quantity
- Zero Population Correlation Testing
For Technical Details, Back to:
Statistical Thinking for Decision Making
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Professor Hossein Arsham
Determinación del Tamaño de la Muestra
Nota para los usuarios de habla hispana:
En la etapa de planificación de una investigación estadística, la pregunta sobre el tamaño de la muestra (n) es crítica.
El siguiente JavaScript calcula el tamaño de muestra necesario de manera de poder alcanzar un nivel de precisión y/ o riesgo aceptable basándose en la información disponible correspondiente a una muestra piloto.
Reemplace la información necesaria, y luego oprima el botón Calculate (Calcular) el tamaño de la muestra.
Mientras entre sus datos en la matriz, muévase de celda a celda usando la tecla Tab, no use la flecha o la tecla de entrada.
El objetivo de aplicar cualquiera de los modelos siguientes para la determinación del tamaño de la muestra, es el de mejorar la estimación de las pruebas pilotos a un costo razonable.
Notas:
La condición de normalidad (para la media) deberá sustentarse en una muestra de tamaño mayor a 30. Adicionalmente, la determinación del tamaño de la muestra para la media, también podrá ser usada para la determinación de otras poblaciones unimodales, incluyendo aquellas con variables aleatorias discretas, siempre que existan suficientes observaciones pilotos (digamos, mayores a 30.)
CONTENIDO:
1. ANOVA Economic Sampling Design = Diseño de Muestreo Económico de ANOVA
2. Correlation with Acceptable Absolute Precision = Correlación con una Precisión Absoluta Aceptable
Estimating the Mean with Acceptable Absolute Precision = Estimando la Media con una Precisión Absoluta Aceptable
4. Estimating the Mean with Acceptable Relative Precision = Estimando la Media con una Precisión Relativamente Aceptable
5. Estimating the Mean or Proportion from Finite Populations = Estimando la Media o Proporción de una Población Finita
6. Estimating the Proportion with Acceptable Absolute Precision = Estimando la Proporción con una Precisión Absoluta Aceptable
7. Testing the Mean Based on the Null and an Alternative = Probando la Media Basado en la Hipótesis Nula y Alternativa
8. Testing the Proportion Based on the Null and an Alternative = Probando la Media Basado en la Hipótesis Nula y Alternativa
9. Two Populations Economic Sampling Quantity = Muestreo Económico de Cantidades para Dos Poblaciones
Determinación del Tamaño de Muestra Optimo para el Diseño de ANOVA
Usted debe ingresar ó reemplazar según sea el caso:
Pilot Estimate for Variance (i) = Estimación de Prueba para la Varianza
Marginal Cost of Sampling c(i) = Costo Marginal del Muestreo
Total Available Budget C = Presupuesto Total Disponible C
Usted Obtendrá:
Sample Sizes = Tamaños de Muestras
Tamaño de Muestra para una Correlación con una Precisión Absoluta Aceptable hipótesis Nula y Alternativa
Usted debe ingresar ó reemplazar según sea el caso:
Acceptable Sugnificant Level = Nivel de Significancia
Acceptable Absolute Error = Error Absoluto Aceptable
Usted Obtendrá:
The Required Sample Size is = El Tamaño de Muestra Requerido es
Tamaño de Muestra con Precisión Absoluta Aceptable
Usted debe ingresar ó reemplazar según sea el caso: Pilot Sample Size (n) = Tamaño de la Muestra Piloto (n)
Current Estimate = Estimación Actual
Current Variance Estimate = Varianza Estimada Actual
Acceptable Sugnificant Level = Nivel de Significancia Aceptable
Acceptable Absolute Error = Error Absoluto Aceptable
Usted Obtendrá:
The Required Sample Size is = El Tamaño de Muestra Requerido es...
Tamaño de Muestra con Precisión Relativa
Aceptable
Usted debe ingresar ó reemplazar según sea el caso:
Pilot Sample Size (n) = Tamaño de la Muestra Piloto (n) Current Estimate = Estimación Actual
Current Variance Estimate = Varianza Estimada Actual Acceptable Sugnificant Level = Nivel de Significancia Aceptable
Acceptable Absolute Error = Error Absoluto Aceptable
Usted Obtendrá:
The Required Sample Size is = El Tamaño de Muestra Requerido es
Tamaño de Muestra con Precisión Absoluta = Aceptable para Poblaciones Finitas
Usted debe ingresar ó reemplazar según sea el caso:
Pilot Sample Size (n) = Tamaño de la Muestra Piloto (n)
Population Size (N) = Tamaño de la Población (N)
Current Variance Estimate = Varianza Estimada Actual
Acceptable Sugnificant Level = Nivel de Significancia Aceptable
Acceptable Absolute Error = Error Absoluto Aceptable
Usted Obtendrá:
The Required Sample Size is = El Tamaño de Muestra Requerido es
Tamaño de Muestra para Proporciones con Precisión Absoluta = Aceptable y Nivel de Significancia
Usted debe ingresar ó reemplazar según sea el caso:
Pilot Sample Size (n) = Tamaño de la Muestra Piloto (n)
Current Estimate (P)= Estimación Actual (P)
Acceptable Sugnificant Level = Nivel de Significancia Aceptable
Acceptable Absolute Error = Error Absoluto Aceptable
Usted Obtendrá:
The Required Sample Size is = El Tamaño de Muestra Requerido es
Tamaño de Muestra Basado en la Hipótesis nula y Alternativa
Usted debe ingresar ó reemplazar según sea el caso:
Pilot Sample Size (n) = Tamaño de la Muestra Piloto (n)
Current Estimate = Estimación Actual
Current Variance Estimate = Varianza Estimada Actual
The Value in Ho = El Valor en Ho
The Value in Ha = El Valor en Ha
Usted Obtendrá:
The Required Sample Size is = El Tamaño de Muestra Requerido es
Tamaño de Muestra Basado en la Hipótesis nula y Alternativa con Errores Tipo I y Tipo II Aceptables
Usted debe ingresar ó reemplazar según sea el caso:
Null Value (Po) = Valor Nulo (Po)
Alternative Value (Pa) = Valor Alternativo (Pa)
Acceptable Type I Error = Error Tipo I Aceptable
Acceptable Type II Error = Error Tipo II Aceptable
Usted Obtendrá:
The Required Sample Size is = El Tamaño de Muestra Requerido es
Muestreo Económico de Cantidades para Dos Poblaciones
Pilot Sampling Size (n1) = Tamaño de la Muestra Piloto (n1)
Pilot Sampling Size (n2) = Tamaño de la Muestra Piloto (n2)
Current Standard Deviation (S1) = Desviación Estándar Actual (S1)
Current Standard Deviation (S2) = Desviación Estándar Actual (S2)
Marginal Cost of Sampling (C1) = Costo Marginal de Sampleo (C1)
Marginal Cost of Sampling (C2) = Costo Marginal de Sampleo (C2) Usted Obtendrá:
Required Sampling Size from Population 1 = Tamaño de Muestra Necesario para la Población 1
Required Sampling Size from Population 2 = Tamaño de Muestra Necesario para la Población 2
Total Cost of Sampling = Costo Total de Muestreo
Para Detalles Técnicos y Aplicaciones, Vuelta a:
Razonamiento Estadístico para la Toma de Decisiones Gerenciales
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