Kolmogorov-Smirnov Test for Two Populations
Kolmogorov-Smirnov Test for Two Populations
Versión en Español
Colección de JavaScript Estadísticos en los E.E.U.U.
Sitio Espejo para América Latina
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Prior to using this JavaScript it is necessary to arrange each of the two sample observations in a frequency table. The frequency table must have a common classification with at most 14 class intervals. This test is based on the frequencies only.
Take the pair of frequencies from the frequency table you have already constructed, and enter the frequency-pair starting from the left paired-cell, and then click the Calculate button. Blank boxes are not included in the calculations but zeros are.
In entering your data to move from cell to cell in the data-matrix use the Tab key not arrow or enter keys.
H0: The two populations are almost the same.
Ha: The two populations are quite different than is claimed.
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Prueba de Kolmogorov-Smirnov para Dos Poblaciones
Para Detalles Técnicos y Aplicaciones, Vuelta a:
Statistical Thinking for Decision Making
Professor Hossein Arsham
Nota para los usuarios de habla hispana:
Antes de utilizar este JavaScript es necesario organizar cada una de las observaciones muestrales en una tabla de frecuencia. La tabla de frecuencia debe tener una clasificación común con por
lo menos 14 intervalos de clases. Esta prueba se basa solamente en frecuencias.
Tome un par de frecuencias de la tabla de frecuencia previamente construida, e introduzca los pares de frecuencia (frequency-pair)comenzando desde la celda izquierda, luego presione el botón Calculate (Calcular) Los espacios en blanco no son asumidos como ceros ni incluidos en los cálculos, pero los números cero si se incluyen.
Mientras entre sus datos en la matriz, muévase de celda a celda usando la tecla Tab, no use la flecha o la tecla de entrada.
Las dos poblaciones son casi las mismas.
Ha: Las dos poblaciones son significativamente diferentes a
al valor propuesta.
Los resultados que usted obtendrá son:
Test Statistic = Prueba Estadística
Conclusion = Conclusión:
Very strong evidence against the null hypothesis = Evidencia bastante fuerte en contra de la hipótesis nula
Moderate evidence against the null hypothesis = Evidencia moderada en contra de la hipótesis nula
Suggestive evidence against the null hypothesis = Evidencia subjetiva en contra de la hipótesis nula
Little or no real evidences against the null hypothesis = Poca o no evidencia real en contra de la hipótesis nula
Strong evidence against the null hypothesis = Evidencia fuerte en contra de la hipótesis nula
Razonamiento Estadístico para la Toma de Decisiones Gerenciales
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