Analysis of Covariance

# Analysis of Covariance:Comparing Two Linear Regressions

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Colección de JavaScript Estadísticos en los E.E.U.U.
Sitio Espejo para América Latina

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Professor Hossein Arsham

Enter your up-to-28 paired-data sets (X, Y), from each populations, and then click the Calculate button. Blank boxes are not included in the calculations but zeros are.

In entering your data to move from cell to cell in the data-matrix use the Tab key not arrow or enter keys.

H0: The two slopes are almost the same.
Ha: The two slopes are quite different than is claimed.

If the conclusion of the above test indicates in not rejecting the equality of the slopes, then you may proceed testing the following hypothesis.

H0: The difference between the two means is about a given value M.
Ha: The difference between the two means is quite different than it is claimed.

That is, we wish to test the hypothesis on the mean of the two dependent variables Y1, and Y2. Enter the claimed value M, and then click the Calculate-II button.

 Variable X1 Variable Y1 Variable X1 Variable Y1 Variable X2 Variable Y2 Variable X2 Variable Y2 Slope 1 Its Standard Error Intercept 1 Its Standard Error Slope 2 Its Standard Error Intercept 2 Its Standard Error Equality of Slopes Claimed Difference in Intercepts Common Slope Its Standard Error Intercept Its Standard Error Intercepts' Testing

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Statistical Thinking for Decision Making

Professor Hossein Arsham

Análisis de la Covarianza: Comparando Dos Regresiones Lineales

Nota para los usuarios de habla hispana:
Introduzca hasta 28 pares de datos (X, Y), correspondiente a cada población, luego presione el botón Calculate I (Calcular I) para obtener los resultados. Los espacios en blanco no son asumidos como ceros ni incluidos en los cálculos, pero los números cero si se incluyen.
Mientras entre sus datos en la matriz, muévase de celda a celda usando la tecla Tab, no use la flecha o la tecla de entrada.
H0: Las dos pendientes son casi la misma.
Ha: Las dos pendientes son relativamente diferentes al valor propuesto.
Si la conclusión de la prueba anterior indica el no rechazo de la igualdad de las pendientes, se debe proceder a probar la siguiente hipótesis:
La diferencia entre las dos medias se aproxima al valor M dado.
Ha: la diferencia entre las dos medias es significativamente diferente al valor propuesto.
Esto significa que deseamos probar la hipótesis sobre la media de dos variables dependientes Y1, y Y2. Introduzca el valor propuesto M, y luego presione el botón Calculate-II (Calcular II.)
Los resultados que usted obtendrá son:
Slope 1 = Pendiente 1
Its Standard Error = Error Estándar asociado
Intercept 1 = Intercepto 1
Its Standard Error = Error Estándar asociado
Slope 2 = Pendiente 2
Its Standard Error = Error Estándar asociado
Intercept 2 = Intercepto 2
Its Standard Error = Error Estándar asociado
Equality of Slopes = Igualdad de las Pendientes
Claimed Difference in Intercepts = Diferencias Propuestas en las Intercepciones
Common Slope = Pendiente Comun
Its Standard Error = Error Estándar asociado
Intercept= Intercepto
Its Standard Error = Error Estándar asociado
Intercepts’ Testing = Prueba de las Intercepciones

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Razonamiento Estadístico para la Toma de Decisiones Gerenciales

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