Test for Normality

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Colección de JavaScript Estadísticos en los E.E.U.U.
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Professor Hossein Arsham   

Goodness-of-fit Test:
Lilliefors Test for Normality

Enter your up-to-42 distinct data with their frequencies and then click the Calculate button. In almost all cases the frequency values are all equal to 1 which must be entered. Blank boxes are not included in the calculations but zeros are.

In entering your data to move from cell to cell in the data-matrix use the Tab key not arrow or enter keys.

Notice: The outputs are for the standardized data, the Z random variable. This transformation enables you to compare the results with the standard normal density while sharpening your statistical judgment.

Its Frequency
Its Frequency
Its Frequency
Skewness Kurtosis
Test Statistic

For Technical Details, Back to:
Statistical Thinking for Decision Making

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Professor Hossein Arsham

Prueba para la Bondad de Ajuste: Prueba de Lilliefors para la Normalidad
Nota para los usuarios de habla hispana:
Introduzca hasta 42 datos (Observations) distintos con sus frecuencias (Its Frequency) respectiva, luego presione el botón Calculate (Calcular.) Para casi todos los casos los valores de frecuencia son todos iguales a 1, de igual forma deben ser introducidos en la matriz. Los espacios en blanco no son asumidos como ceros ni incluidos en los cálculos, pero los números cero si se incluyen.
Mientras entre sus datos en la matriz, muévase de celda a celda usando la tecla Tab, no use la flecha o la tecla de entrada.
Los resultados son para datos estandarizados, la variable aleatoria Z. Esta transformación le permite comparar los resultados con la densidad normal estándar mientras agudiza su juicio estadístico.
Los resultados que usted Obtendrá son:
Skewness = Oblicuidad
Test Statistic = Prueba Estadística
Conclusión = Conclusión:
Strong evidence against normality = Evidencia fuerte en contra de la normalidad
Sufficient evidence against normality = Evidencia suficiente en contra de la normalidad
Suggestive evidence against normality = Evidencia subjetiva en contra de la normalidad
Little evidence against normality = Poca evidencia en contra de la normalidad
No evidences against normality = Ninguna evidencia en contra de la normalidad
Strong evidence against normality = Evidencia fuerte en contra de la normalidad

Para Detalles Técnicos y Aplicaciones, Vuelta a:
Razonamiento Estadístico para la Toma de Decisiones Gerenciales


Decision Tools in Economics & Finance

Probabilistic Modeling


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