Paired Proportion Test


Two Dependent Proportions Testing


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Colección de JavaScript Estadísticos en los E.E.U.U.
Sitio Espejo para América Latina


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Professor Hossein Arsham   


The following JavaScript tests a claimed on difference in two proportions estimates from a single population based on a set of random paired observations, known as Before, and After.

Enter your two estimates, the sample size, and the claimed difference:

Pbefore - Pafter

then click on the Test button. Blank entry boxes are not included in the calculations but zeros are.

In entering your data to move from cell to cell in the data-matrix use the Tab key not arrow or enter keys.

H0: The difference in the proportions is about the claimed value.
Ha: The difference in the proportions is quite different than the claimed value. What you expect is not what you got.



P: Before P: After n: Sample Size
Claimed Difference in Proportions
Test Statistic
P-Value
Conclusion

For Technical Details, Back to:
Statistical Thinking for Decision Making


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Professor Hossein Arsham


Prueba para Proporciones Dependientes:
Nota para los usuarios de habla hispana:
El siguiente JavaScript prueba la proposición de la diferencia entre dos proporciones estimadas de una población normal basado en un conjunto de pares de observaciones, conocidas como Antes (Before), y Después (After).
Introduzca sus dos estimaciones, el tamaño de la muestra y la diferencia propuesta:
P antes - P después
luego presione el botón Test (Prueba)para obtener los resultados. Los espacios en blanco no son asumidos como ceros ni incluidos en los cálculos, pero los números cero si se incluyen. Esta matriz reconoce al punto (.) como el signo decimal en vez de la coma (,).
Mientras entre sus datos en la matriz,muévase de celda a celda usando la tecla Tab, no use la flecha o la tecla de entrada.
H0: La diferencia en proporciones es similar al valor propuesto.
Ha: La diferencia en proporciones es significativamente diferente al valor propuesto. Lo que usted espera no es lo que usted obtendrá.
Los resultados que usted obtendrá de esta matriz son:
T- Statistic = T Estadístico
The P- value = Valor P Conclusion = Conclusión:
Very strong evidence against the null hypothesis = Evidencia bastante fuerte en contra de la hipótesis nula
Moderate evidence against the null hypothesis = Evidencia moderada en contra de la hipótesis nula
Suggestive evidence against the null hypothesis = Evidencia subjetiva en contra de la hipótesis nula
Little or no real evidences against the null hypothesis = Poca o no evidencia real en contra de la hipótesis nula
Strong evidence against the null hypothesis = Evidencia fuerte en contra de la hipótesis nula

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Razonamiento Estadístico para la Toma de Decisiones Gerenciales


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Professor Hossein Arsham   


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